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从录音采集到个性化报告，全流程 AI 驱动，让专业评估触手可及。
教师佩戴消费级轻便录音设备（百元左右）自然录制，AI 自动完成师幼对话识别与转录，支持中英双语混读，字错率低至 4.3%，转录结果可直接用于质量评估。
基于 SSTEW 等国际权威量表，LLM 自动分析互动质量，输出结构化评分，客观、可复现。
自动生成个性化改进建议报告，从年度抽查变为月度 AI 辅助监测，帮助教师持续成长。
融合国际前沿评估工具与本地化标准，全面覆盖幼儿园日常教学场景。
持续共享思维与情感健康量表
Sustained Shared Thinking and Emotional Wellbeing
早期儿童环境评级量表扩展版
Early Childhood Environment Rating Scale - Extension
深圳市高质量幼儿园过程性质量提升指导手册
本地化质量提升标准
适用场景
基于大规模实地部署验证，每一项指标都来自真实教育场景。
录音时长
105间教室真实录音数据
深圳公立幼儿园
43间教室实地部署验证
参与教师
无需AI技术背景
专家评分一致率
与人类专家评分对比
基于 SSTEW 与 ECQRS-EC 两大国际量表，4 个大语言模型与人类专家的评分一致性验证
持续共享思维与情感健康量表
最高子维度一致率
Language · DeepSeek-v3.1
最佳总体 Kappa
DeepSeek-v3.1
覆盖 Trust · Language · Learning · Assessment 四大维度
早期儿童环境评级量表扩展版
最高子维度一致率
Literacy · Qwen3-Max
最佳总体 Kappa
DeepSeek-v3.1
覆盖 Literacy · Mathematics · Science 三大维度
GPT-5
SSTEW 84.5%
ECQRS-EC 83.4%
Gemini-2.5-pro
SSTEW 84.1%
ECQRS-EC 85.6%
DeepSeek-v3.1
SSTEW 87.9% ★
ECQRS-EC 87.3% ★
Qwen3-Max
SSTEW 86.6%
ECQRS-EC 85.7%
词错率 (Character Error Rate, CER) · 5小时测试集 · 16,168 参考字符
| ASR 模型 | 原始 CER (Raw) | 精炼后 CER (Refined) | 绝对降幅 | 相对提升 |
|---|---|---|---|---|
| FunASR Paraformer (推荐) | 9.9% | 4.3% | −5.6% | 56.6% |
| Whisper-large v3 (对比) | 35.1% | 23.2% | −11.9% | 33.4% |
已与深圳、贵州等地 100+ 所幼儿园开展深度合作，用科技赋能一线教育实践。
面向园长和教育主管，提供全园教学质量的数字化看板。从单个班级到全园，实现质量数据的纵向追踪与横向对比。（功能持续开发中，欢迎预约体验）
一目了然查看各班级互动质量分布，快速定位需要关注的班级和教师。
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基于评估数据智能推荐培训内容，精准匹配教师发展需求。